Flowise - wizualny kreator agentów i chatbotów AI (przeciągnij i puść), łączy modele LLM, narzędzia i bazy wektorowe (RAG) w graf wezłów bez pisania kodu.
Środowisko
| Runtime | Oficjalny obraz Docker flowiseai/flowise, własna baza SQLite w wolumenie danych |
| Zalecany plan | Box M+ (Docker, jeden kontener, min 2 GB RAM, obraz zawiera Chromium) |
Przykładowy saplo.yaml
Plik saplo.yaml w katalogu głównym repozytorium opisuje, jak Saplo ma zbudować i uruchomić aplikację. Wygeneruje go też komenda saplo init.
version: 1
name: moj-agent-ai
stack: flowise
app_id: 1234
Pełny opis wszystkich pól znajdziesz na stronie Plik saplo.yaml.
Jak wdrożyć
Ten stack wdrożysz na trzy sposoby - wybierz wygodny dla siebie:
- Z panelu - tworzysz aplikację klikami, kod wgrywasz później przez CLI lub Git.
- Saplo CLI - z katalogu projektu:
saplo init, potemsaplo deploy. - Deploy z GitHub - podłączasz repo raz, każdy push wdraża się sam.
# Najszybsza droga - z katalogu projektu
$ npm install -g @saplo/cli
$ saplo login
$ saplo init
$ saplo deploy
Dobrze wiedzieć
- Stawiasz z panelu jednym kliknięciem - Saplo instaluje Docker CE i uruchamia kontener Flowise, bez dodatkowej bazy danych (własna baza SQLite w wolumenie).
- Flowise ma wbudowaną rejestrację i logowanie (sesje JWT) - pierwsze wejście na domenę pokazuje ekran założenia konta, bez sidecar auth i bez generowanych przez Saplo poświadczeń.
- Sekrety sesji Flowise generuje sam przy pierwszym starcie i trzyma w tym samym wolumenie danych co przepływy, więc restart kontenera nie wylogowuje użytkowników.
- Saplo nie dostarcza własnego klucza do modeli LLM - podłączasz własny klucz API (OpenAI, Anthropic, lokalny Ollama i inne) bezpośrednio w edytorze przepływu po zalogowaniu.
- Gotowy przepływ (chatbot, agent, wyszukiwarka RAG) wystawiasz jako endpoint API albo widget czatu do osadzenia na dowolnej stronie, z poziomu tego samego edytora.
Gotowy na deploy?
Wybierz plan Box i postaw aplikację Flowise jeszcze dziś.