Saplo / Dokumentacja / Stacki

Stack: Langfuse

Langfuse - obserwowalność i tracing aplikacji LLM: prompty, koszty, latencja i oceny jakości wywołań modeli.

Langfuse - obserwowalność i tracing aplikacji LLM: prompty, koszty, latencja i oceny jakości wywołań modeli.

Środowisko

RuntimeOficjalne obrazy Docker langfuse/langfuse i langfuse/langfuse-worker, własny Postgres, ClickHouse, Redis i MinIO w komplecie, sześć kontenerów
Zalecany planBox L+ (Docker, sześć kontenerów, min 4 GB RAM - najcięższy przepis w katalogu)

Przykładowy saplo.yaml

Plik saplo.yaml w katalogu głównym repozytorium opisuje, jak Saplo ma zbudować i uruchomić aplikację. Wygeneruje go też komenda saplo init.

version: 1 name: my-langfuse stack: langfuse app_id: 1234

Pełny opis wszystkich pól znajdziesz na stronie Plik saplo.yaml.

Jak wdrożyć

Ten stack wdrożysz na trzy sposoby - wybierz wygodny dla siebie:

  1. Z panelu - tworzysz aplikację klikami, kod wgrywasz później przez CLI lub Git.
  2. Saplo CLI - z katalogu projektu: saplo init, potem saplo deploy.
  3. Deploy z GitHub - podłączasz repo raz, każdy push wdraża się sam.
# Najszybsza droga - z katalogu projektu $ npm install -g @saplo/cli $ saplo login $ saplo init $ saplo deploy

Dobrze wiedzieć

  • Stawiasz z panelu jednym kliknięciem - Saplo instaluje Docker CE i uruchamia sześć kontenerów: Postgres, ClickHouse, Redis, MinIO, aplikację i worker w tle.
  • Organizacja, projekt "default", konto administratora i klucze API projektu zakładane automatycznie - login administratora i klucze widoczne w pliku LANGFUSE-SETUP.txt, gotowe do wklejenia w SDK (Python, JS, proxy kompatybilne z OpenAI).
  • Załączniki multimedialne w trace-ach (obrazy, audio) NIE wgrywają się poprawnie z zewnętrznego SDK - magazyn plików (MinIO) jest dostępny tylko wewnątrz Boxa. Podstawowy tracing tekstowy (prompty, koszty, latencja, oceny, sesje, datasety) działa bez ograniczeń.
  • Inna nisza niż Grafana, Prometheus i GlitchTip (też w katalogu Saplo) - te obserwują infrastrukturę i błędy aplikacji, nie wywołania modeli językowych.
  • Kopia (automatyczna od Box L, ręcznie snapshotem na każdym planie) obejmuje Postgres i ClickHouse ze wszystkimi trace'ami.

Gotowy na deploy?

Wybierz plan Box i postaw aplikację Langfuse jeszcze dziś.

Zobacz cennik