Stack: Prometheus

Prometheus - baza szeregów czasowych i scraper metryk, naturalny partner dla już dostępnej w katalogu Grafany.

Środowisko

Runtime	Oficjalny obraz Docker prom/prometheus, własna baza w wolumenie danych, konfiguracja scrape'ów w pliku prometheus.yml edytowalnym przez menedżer plików
Zalecany plan	Box S+ (Docker, jeden kontener, min 512 MB RAM)

Plik saplo.yaml w katalogu głównym repozytorium opisuje, jak Saplo ma zbudować i uruchomić aplikację. Wygeneruje go też komenda saplo init.

version: 1
name: my-metrics
stack: prometheus
app_id: 1234

Pełny opis wszystkich pól znajdziesz na stronie Plik saplo.yaml.

Ten stack wdrożysz na trzy sposoby - wybierz wygodny dla siebie:

Z panelu - tworzysz aplikację klikami, kod wgrywasz później przez CLI lub Git.
Saplo CLI - z katalogu projektu: saplo init, potem saplo deploy.
Deploy z GitHub - podłączasz repo raz, każdy push wdraża się sam.

# Najszybsza droga - z katalogu projektu
$ npm install -g @saplo/cli
$ saplo login
$ saplo init
$ saplo deploy

Stawiasz z panelu jednym kliknięciem - Saplo instaluje Docker CE, pobiera obraz i uruchamia kontener.
Domyślnie monitoruje sam siebie, żeby po instalacji od razu było coś widać na wykresach - kolejne cele (aplikacje, exportery) dopisujesz ręcznie w prometheus.yml.
Prometheus NIE wczytuje zmian w configu na żywo - po edycji prometheus.yml kliknij Restart aplikacji w panelu.
Podłączenie pod Grafanę: Connections -> Data sources -> Prometheus, w polu URL wpisz adres tej aplikacji.
Interfejs jest bez logowania - każdy ze znajomością adresu może przeglądać zebrane metryki. Endpointy administracyjne (kasowanie serii, wymuszone przeładowanie configu) są wyłączone.
Dane szeregów czasowych trzymane są 15 dni, starsze próbki są automatycznie kasowane.

Wybierz plan Box i postaw aplikację Prometheus jeszcze dziś.