Grafana - dashboardy i wizualizacja metryk czasu rzeczywistego, wykresy i alerty dla serwerów, aplikacji i urządzeń IoT.
Środowisko
| Runtime | Oficjalny obraz Docker grafana/grafana-oss, własna baza SQLite w wolumenie /var/lib/grafana, nginx jako reverse proxy |
| Zalecany plan | Box M+ (Docker, lekki proces wizualizacji - wystarcza 512 MB RAM na sam kontener) |
Przykładowy saplo.yaml
Plik saplo.yaml w katalogu głównym repozytorium opisuje, jak Saplo ma zbudować i uruchomić aplikację. Wygeneruje go też komenda saplo init.
version: 1
name: my-dashboards
stack: grafana
app_id: 1234
Pełny opis wszystkich pól znajdziesz na stronie Plik saplo.yaml.
Jak wdrożyć
Ten stack wdrożysz na trzy sposoby - wybierz wygodny dla siebie:
- Z panelu - tworzysz aplikację klikami, kod wgrywasz później przez CLI lub Git.
- Saplo CLI - z katalogu projektu:
saplo init, potemsaplo deploy. - Deploy z GitHub - podłączasz repo raz, każdy push wdraża się sam.
# Najszybsza droga - z katalogu projektu
$ npm install -g @saplo/cli
$ saplo login
$ saplo init
$ saplo deploy
Dobrze wiedzieć
- Stawiasz z panelu jednym kliknięciem - Saplo instaluje Docker CE, pobiera obraz i uruchamia kontener.
- Konto administratora zakłada się automatycznie przy instalacji - login i wygenerowane hasło znajdziesz w pliku GRAFANA-SETUP.txt w katalogu aplikacji.
- Grafana sama nie zbiera metryk - to silnik wykresów i alertów. Źródło danych (Prometheus, InfluxDB, MySQL, Postgres i inne) podpinasz ręcznie po pierwszym uruchomieniu (Connections -> Data sources).
- Kopia (automatyczna od Box L, ręcznie snapshotem na każdym planie) obejmuje cały wolumen aplikacji, łącznie z bazą SQLite i zapisaną konfiguracją dashboardów.
Gotowy na deploy?
Wybierz plan Box i postaw aplikację Grafana jeszcze dziś.