LibreTranslate - własne API i panel do tłumaczenia tekstu na silniku Argos Translate (CPU, bez GPU), bez zewnętrznych kluczy API, alternatywa dla DeepL API.
Środowisko
| Runtime | Oficjalny obraz Docker libretranslate/libretranslate, silnik tłumaczeniowy Argos Translate, bez bazy danych, nginx Boxa jako reverse proxy |
| Zalecany plan | Box M+ (Docker, jeden kontener, min 2 GB RAM - modele językowe zajmują pamięć) |
Przykładowy saplo.yaml
Plik saplo.yaml w katalogu głównym repozytorium opisuje, jak Saplo ma zbudować i uruchomić aplikację. Wygeneruje go też komenda saplo init.
version: 1
name: my-translate
stack: libretranslate
app_id: 1234
Pełny opis wszystkich pól znajdziesz na stronie Plik saplo.yaml.
Jak wdrożyć
Ten stack wdrożysz na trzy sposoby - wybierz wygodny dla siebie:
- Z panelu - tworzysz aplikację klikami, kod wgrywasz później przez CLI lub Git.
- Saplo CLI - z katalogu projektu:
saplo init, potemsaplo deploy. - Deploy z GitHub - podłączasz repo raz, każdy push wdraża się sam.
# Najszybsza droga - z katalogu projektu
$ npm install -g @saplo/cli
$ saplo login
$ saplo init
$ saplo deploy
Dobrze wiedzieć
- Stawiasz z panelu jednym kliknięciem - Saplo instaluje Docker CE, pobiera obraz i uruchamia kontener.
- Przy pierwszym starcie kontener pobiera modele tłumaczeniowe dla wybranego zestawu języków (angielski, polski i główne języki europejskie) - to potrafi potrwać kilka minut, zanim API zacznie odpowiadać.
- Bez konta i logowania - API jest otwarte, a wbudowane limity długości tekstu i liczby zapytań chronią przed nadmiernym obciążeniem CPU.
- Zero zewnętrznych kluczy API - wywołujesz własny endpoint /translate zamiast płatnego API DeepL czy Google Translate, bez opłat za znak.
- Kopia (automatyczna od Box L, ręcznie snapshotem na każdym planie) obejmuje wolumen z pobranymi modelami językowymi.
Gotowy na deploy?
Wybierz plan Box i postaw aplikację LibreTranslate jeszcze dziś.